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大模型API上的新商業邏輯,生成式AI徹底改變組織經營

來源:晰數塔互聯網快訊 時間:2023年03月26日 13:57

圖片來源@視覺中國

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文 | 王吉偉

AIGC時代應用都要構建于AI模型層上,企業經營的商業邏輯變了;

大模型API上的新商業邏輯,生成式AI徹底改變組織經營;

大模型和生成式AI顛覆原有商業邏輯,企業重新審視人工智能;

用大模型API構建SaaS應用,生成式AI革新企業經營商業邏輯;

從GPT4和文心一言看生成式AI,組織經營的商業邏輯變了。

3月15日,OpenAI最新版的大型語言模型GPT-4發布。

OpenAI表示,GPT-4比以往任何時候都更具創造性和協作性,可以更準確地解決難題。外媒將GPT-4比作人工智能領域的一次巨大飛躍,比爾·蓋茨稱GPT是最具顛覆性的技術進步。

于是,ChatGPT的訂閱用戶又開始瘋漲,美國虛擬信用卡應用人數開始瘋漲,優先引入GPT-4的應用程序用戶數開始瘋漲,GPT-4的話題量開始瘋漲,跟GPT-4的相關的都在瘋漲。

也就是在GPT-4開啟瘋狂party的第二天,3月16日,百度如期發布了眾人期盼已久的大語言模型、生成式AI產品文心一言,由此看到了其膽量和勇氣。

相較于GPT-4的瘋狂場面,雖然圍觀文心一言發布會的人數也不少,但國人對國產生成式AI文心一言的反應卻是神態各異,有質疑,有不解,有輕視,也有腹誹。

但在接下來的測試中,第一批拿到邀請碼的發現,文心一言并不是那么一無是處,在文字內容生成上有些功能甚至超預期。而后面的生成圖片則徹底演變成了我畫你猜,為無數人貢獻了其他生成式AI所沒有的快樂。

當然,現在它已經進化了很多。比如王吉偉頻道這兩天又去測試唐伯虎點秋香,卻再也看不到那只可愛的老虎了。

不管怎么說,文心一言是全球大廠中第一個對標ChatGPT產品,也是第一個國產AI大模型。作為剛誕生不久的模型,目前自然無法與ChatGPT去PK,但未來是充滿想象的。我們應該給予其一定的時間,讓它去充分的成長。

PK不過最領先的同類產品,并不意味著它現在不能應用。李彥宏在發布會開始時便表示,之所以在這個時刻發布,是因為市場有需求,合作伙伴們都希望用上國內最先進的大語言模型。

幾句話,就道出了當前國內市場對于生成式AI的迫切需求。

自Midjourney、ChatGPT等應用上線以來,短短的時間內生成式AI就給國內外企業帶來了巨大的沖擊,它對于很多業務場景是一種顛覆性的存在。不管是在戰略布局還是戰術應用層面,廣大企業都需要快速引入這種技術,在國內則只能依靠國內的科技公司。

事實上,從發布會上李彥宏給出的IT技術棧四層結構圖,也能看出當前企業的應用都需要在AI模型層上去構建。就像國外目前基于GPT的應用至少已經有上千個,未來國內很多企業的應用以及創業者的新項目也都會構建于文心一言之上。

而構建于AI模型層上的應用,不只是為企業的運營帶來巨大變革,更為企業經營的商業邏輯帶來了很大的變化。

到底文心一言這樣的生成式AI能做什么?應用構建于模型層之上又會帶來什么樣的商業邏輯變化?本文,王吉偉頻道就跟大家探討這些。

文心一言的表現

百度文心一言發布后,立即成為了AIGC領域的熱點。這兩天流行的文心一言畫圖熱,已經穩穩蓋過了發布會?,F在,用文心一言畫圖甚至已經變成我畫你猜,繼續為大家奉送各種歡樂。

文心一言上線后,表現可以總結為:對答并未如流,畫圖猶蛇添足。當然也正是它的表現不盡如人意,打破了有些人以訛傳訛所謂的“套殼畫皮”等質疑。并且在經過初步的體驗之后,很多人的感覺是超預期,比想象中的能力更強一些。

但即便文心一言的有些能力可圈可點,鑒于目前它的總體表現,也有很多會問,這樣的產品為什么還會有那么多企業接入?

不知道大家是否留意,發布會開始后不久,李彥宏便說了這么幾句話:在內測的過程當中體驗到文心一言的能力,確實也不能叫做完美。但是為什么今天要發布?因為有市場需求。

▲ 文心一言新聞發布會上的李彥宏

沒錯,就是市場需求。內部說,百度的各個產品線,從搜索到智能云到自動駕駛到小度都需要文心一言;外部看,百度的客戶和合作伙伴也都等著用文心一言,并且一直在催百度發布文心一言。而外部需求這一點,更為重要。

你看,產品還沒出來需求先有了,這是典型的市場推著產品走。

在市場需求這一點上,與其說客戶需要文心一言,不如說是國內企業需要國產的生成式AI技術。目前生成式AI技術已經在全球范圍內逐漸普及,但因為信息安全等諸多因素,國內政企等多個領域都希望盡快用上國產生成式AI技術。

還有一個關鍵點在于,技術不能只放在實驗室里。大語言模型產品只有開放出來讓大家應用與測試,才能獲得真實的用戶反饋。有了用戶反饋,迭代速度才能更快,能力增長的速度才能提起來。

通過實測,王吉偉頻道認為文心一言的進化速度還是挺快的。比如前天再讓它畫個“唐伯虎點秋香”,在生成的10張圖片中只有兩張出現了老虎,其他都是人像圖片,并且有3張圖片是1男1女。今天,卻是連老虎也見不到了。

這說明,它已經漸漸明白“唐伯虎點秋香”講得是一個男人和一個女人的故事,而不是一只邊烤火邊嗅探秋天味道的可愛老虎。

參與測試的人越多,大模型進化得就會更快。目前文心一言只開放了第一批測試名額,后面隨著更多用戶的使用,進化速度就會呈指數級增長。到了“說什么都能反饋,畫什么都能成型”的時候,它的應用能力便會大大提升。

當然,未來的能力會大幅提升,并不是說它現在就不能使用。否則,也不會有那么多家企業排隊接入文心一言。

其實對于大部分企業而言,只要國產生成式AI能夠幫助他們解決問題,或者能夠在一定程度上替代ChatGPT、DALL-E等功能,企業都是愿意為之買單的。

說了這么多,到底文心一言這樣的生成式AI能夠為企業做什么呢?別著急,下一節就會講到。

生成式AI能做什么

現在的文心一言能做什么?發布會上,李彥宏用文學創作、商業文案、數理邏輯、中文理解以及多模態等五個案例,展示了文心一言在某些業務場景中的應用。

所展示的五個案例,是當前文心一言能力的一小部分。目前文心一言的能力,也是生成式AI聊天機器人能力的一小部分。

文心一言是典型的基于AI大模型的生成式AI聊天機器人,因此生成式AI技術能夠做到的它都能夠做到,未來它會像ChatGPT一樣能夠為我們帶來更多功能。

生成式 AI(Generative AI)是一種利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的技術。借助生成式AI,計算機可以檢測與輸入相關的底層模式并生成類似的內容。生成式AI通過算法模型創建新內容,包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。

與傳統的分類或回歸模型不同,生成式AI技術使用機器學習算法來生成新的數據。生成式模型不僅能夠預測輸入數據的標簽或數值,還能夠生成新的數據。這種特性,使得生成式AI技術具備創造全新內容、解決數據不足問題、提高數據利用率、自適應能力強、降低應用門檻等多重優勢。

生成式AI可以應用于文本內容生成、語音合成、圖像與視頻生成、對話系統、機器翻譯、數據補全、醫療輔助診斷等多種業務場景,幾乎企業中所有部門都可以應用它提升效率、降低成本以及優化企業組織與技術架構。

▲ 麥肯錫總結的生成式AI應用場景

在海外,生成式AI工具和解決方案正在被很多企業引入,有的企業比如藥企Insilico Medicine早在2015年就率先利用GANs和強化學習(RL)技術生成具有特定性質的藥物分子結構。OpenAI推出GPT-3并開放API后,大量企業及創業項目都迅速跟進。

國內電商、游戲、文娛、設計等很多行業都開始應用ChatGPT、Midjourney以及更多基于GPT-3/4、DALL-E等模型的產品。

目前,生成式AI技術已在電商、物流、游戲、媒體、醫療、金融、法律、能源等行業及領域得到應用,很多組織正在通過生成式自動化提高效率,降低成本,以為客戶提供更好的服務和體驗。

說到這里,相信大家就應該明白為何會有那么多企業對文心一言翹首以盼了。

畢竟,生成式AI已經成為一種通用技術,正在快速落地并影響廣大企業與組織的經營。先一步應用這種技術,也就能夠在變幻莫測的市場占得先機。

層出不窮的應用案例

Waymark是一個制作電視廣告和數字視頻廣告的平臺,很多企業都用它來制作企業介紹其產品、服務和活動。

Waymark的視頻制作功能已經很多,卻有超過60%的用戶不知道應該在視頻放什么內容。后來推出了模板功能,并用腳本編寫實現添加內容的功能,客戶仍舊需要大量的手動輸入。隨著Waymark業務的增長和客戶群的多樣化,這個挑戰變得更加復雜。

這家公司找了很多解決方案,一直不能解決這個問題,直到引入OpenAI的GPT-3服務。Waymark集成GPT-3并使用微調的GPT-3模型來創建不同腳本編寫體驗,使得用戶可以在幾秒鐘內收到其業務的原始自定義腳本。

該功能使得Waymark 客戶無需花費過多時間編輯腳本,能夠更快速高效進行推廣、銷售和服務,Waymark也因此成為了“全球第一個AI大模型自然語言視頻創作平臺”。

使用GPT-3改善業務效率的,還有大型公司。比如摩根士丹利也正在與OpenAI進行合作,使用GPT-3微調財富管理內容的培訓,以便財務顧問既可以搜索公司內部的現有知識,又可以輕松地為客戶創建量身定制的內容。

再如,可口可樂正在與OpenAI和貝恩合作,使用OpenAI的ChatGPT和DALL-E來制作個性化廣告副本、圖形和消息。

而在創業公司中,風頭正盛的Jasper也是一家基于GPT-3 API構建應用的SaaS企業。

作為一家基于GPT-3 API開始構建應用的SaaS企業,Jasper的主要業務是幫助企業和個人用戶寫營銷文案和AI繪畫。Jasper在2022年10月獲得1.25億美元A輪融資,僅用18個月就成為年收入7500萬美元估值15億美元的獨角獸公司。

Jasper只是構建于GPT-3之上的創業公司中的一員,還有更多初創都是基于OpenAI等大模型API或者stable diffusion(SD)等開源模型構建的。

國內也是如此。目前已經有很多創業者通過SD構建AI繪畫SaaS應用,即便在政策還不夠明朗的情況下,有些產品也已經集成了與ChatGPT同源的GPT-3或者GPT-4。

百度也已經有一些應用案例。比如中青網通過基于文心一言模型的百家號圖文轉視頻技術,內容產量提升了80%,覆蓋熱點160多個。圖文轉視頻作品播放量超2600萬,超過同款圖文近10倍。

同時,我們也能從應用端感受生成式AI對企業運營的沖擊。

在國內,最近聽到的和看到的生成式AI取代人力以及大幅提升效率的問題也是越來越多。

比如有一家游戲公司在應用AI繪圖技術后,砍掉了原畫和翻譯的外包業務。估計砍外包的經營策略今年會在游戲領域大流行,AI繪圖正在重塑游戲設計的全部流程。

還有在外貿領域,因為AI繪圖,假發這個行業也在經歷著巨大的業務變革。原來復雜的設計流程,現在變成了用ChatGPT生成Prompt,再用Midjourney等AI繪圖工具批量生成假發圖片,一次就是幾十上百張,再也不用天天逼設計師加班加點。

國內企業在AI大模型的應用方面,目前已公開的信息,有超過650家企業宣布接入了文心一言。李彥宏更是在一個活動上透露,目前有超過8萬家企業排隊和文心一言合作。

模型層上的應用

在文心一言的發布會上,李彥宏放了一張IT技術棧結構圖。這張圖將目前IT技術棧劃分為四層:芯片層、框架層、模型層和應用層。芯片層無需多說,框架層對應百度飛漿,模型層對應文心一言以及文心一格,最后在模型層上構建的大量的AI應用。

IT技術棧從原來的三層結構到現在的四層結構,映射的是人工智能技術的發展成熟和應用普及?,F在所有科技型巨頭企業都已構建了自己的模型層,而大中型企業同樣也在通過API接口或者直接部署模型引入相關技術打造自有模型層,最終用戶則可以更簡單地應用生成式AI技術。

王吉偉頻道(id:jiwei1122)認為,從生成式AI開始,企業才開始真正重視AI技術,并認識到了AI模型層的重要性。接下來,在模型層之上構建以及優化應用將會成為企業運營的首要任務。

事實上,海外已經有大量企業的應用構建在了模型層之上。

2020年OpenAI推出GPT-3并開放了API,很多企業迅速跟進,在這一模型上構建生成式AI應用。截至2021年3月,已經有超過300個應用程序提供GPT-3驅動的搜索、對話、文本完成和其他AI功能,GPT-3平均每天生成45億字。

保守估計,目前基于GPT-3的企業級應用以及初創企業推出的應用至少已經超過1K+,單是獲得投資的項目都已經有不少。并且很多基于GPT-3.5的應用程序正在往GPT-4遷移,同時基于GPT-4的創業項目也越來越多。

Crunchbase數據顯示,2021年獲得投資的生成式AI創業項目數量為291,2022年這一數據為211,2023年的數據將會有新的突破。

現在還有一種情況是,出現了一些基于GPT-3.5/4的能夠創建個人應用的SaaS程序。這種應用比低代碼更加直接,能夠讓個人或企業通過幾句話就能生成一個GPT應用,足以讓基于GPT的應用在短時間呈現倍數級增長。

但不要忘了,這還僅是基于GPT的模型。其他基于DALL-E、Codex、stable diffusion等AI模型的應用數量也在不斷增長。未來,從國外的AI模型到國內的百度文心一言等國內AI模型之上,將會誕生海量的生成式AI應用。

生成式AI的發展速度,已經遠遠超過了大家的想象。它正在快速席卷全球諸多行業,并以雷霆之勢改變廣大組織的商業邏輯、經營理念和運營效率。

商業邏輯變了

所有組織的應用都要構建于AI模型層之上,生成式AI技術將會無處不在。在王吉偉頻道看來,這個變化,也進一步導致了企業運營、技術創業以及商業邏輯的變化。

以前大部分企業對于提升效率不夠明顯的AI技術并不感冒,但現在對于能夠變革經營的生成式AI開始趨之若鶩。直接生成內容的AI技術所造就的文案、設計、代碼等業務流程變革,帶來的是效率和成本的急劇提升與下降,不去擁抱它就可能被先一步應用該技術的競爭對手拍倒在沙灘上。

以前創業需要很多研發、技術、設計等人才,現在只需通過API接入GPT、DALL-E等模型或者使用midjourney等工具進行各種設計,有些幾人創業團隊以及個人創業者在幾天內甚至幾小時內就能打造出讓客戶為之買單的生成式AI應用。

而對于擁有大模型的技術廠商,他們的商業邏輯也由原來的賣產品和解決方案,變成了現在的為廣大客戶提供API服務和部署與訓練模型的服務。這種商業合作模式將會更加穩定,并且時限也會更長。要知道模型是在不斷迭代進化的,客戶需要持續的技術服務,并且經過迭代優化的模型會讓企業越發依賴。

所以,通過API授權、模型訓練、開源賦能以及相關增值業務的模式服務企業,將會是未來擁有大模型AI組織的主要商業模式。目前相關企業所推出的任何產品,僅是對外秀肌肉罷了,重點還是放在AI模型對企業客戶的賦能之上。

以OpenAI為例,其實ChatGPT也就是一個展示工具,用來證明其生成式AI有多強。OpenAI的CEO Sam Altman曾對外表示,OpenAI的核心業務并不在于ChatGPT這個聊天機器人,而是專注于建立生成式AI平臺,通過API幫助更多企業創建更多類似于ChatGPT的殺手級應用。

就在昨天,ChatGPT已經推出了插件商店,這會讓更多開發者更簡單地通過開發基于GPT-4等模型進行創業和變現。

同樣,百度的文心一言也是這個商業邏輯。目前已經有部分廠商通過API接入了百度一言,還有一些大型企業則直接部署了百度文心一言的模型,使用企業數據訓練自有模型。一旦這些模型訓練好,這些企業將在百度的支持下服務所在行業的客戶,這樣文心一言等模型就會在更多行業落地生根。

全球正在普及生成式AI技術,未來市場空間是足夠大的。在數據安全、信創生態以及國際環境的影響之下,國內市場空間將會加以拓展,同時更加穩定。并且在未來,國產生成式AI技術同樣也可以助力更多跨國企業的出海。

正是這樣的商業邏輯和市場規模,支撐著百度的股價在文心一言發布當天暴跌10點后,第二天又急速反彈上升了15個點。

最近,阿里AI模型社區“魔搭”已上線了“文本生成視頻大模型”,亦有消息透露騰訊的AI大模型已經有多個版本的迭代??梢韵胂?,未來其他科技巨頭的AI大模型正式發布后,在這些模型的加持下,國內企業的高效運營與智能經營的節奏將會進一步加速。

后記:生成式AI造就長期穩定市場

前幾天ChatGPT崩潰了12小時,全球用戶為此郁悶,打工人們更是叫苦連天。

ChatGPT的功能,已經被用戶開發到你無法想象。很多人使用ChatGPT來做作業、寫文章、編程、做項目,也有人娛樂、聊天、玩游戲等,甚至有人用ChatGPT來做心理輔導、情感傾訴、自我提升。

由奢入儉難。使用ChatGPT已經成為了他們工作流程不可或缺的一部分,現在的情況就變成了不使用ChatGPT工作會很難受,甚至有人離開它不知道該怎么工作。從上線到讓全球用戶對它產生依賴,ChatGPT只用了不到4個月的時間。

而在這4個月的時間里,ChatGPT已經迭代到了GPT-4,包括微軟、Salesforce等技術供應商都通過集成API等形式引入了ChatGPT,更多組織也通過OpenAI以及相關技術服務商部署了生成式AI技術。

現在,在海外市場你只要使用微軟全家桶或者Salesforce的ERP軟件,隨時都能夠使用ChatGPT、DALL-E等大模型帶來的各種便捷服務。谷歌也已將生成式AI功能集成到Gmail電子郵件和Google Docs文檔等Workspace辦公組件中。

在國內,百度文心一言發布會后一小時,排隊申請文心一言企業版API調用服務測試的企業用戶就已達3萬多家,百度集團副總裁袁佛玉在GTIC 2023中國AIGC創新峰會上表示,目前這個數量已超過10萬。

接下來,更多的科技巨頭也將陸續推出AI大模型并服務其更多的客戶。這個速度之下,用不了多久廣大組織都將用上生成式AI并對它產生依賴。

這里所說的依賴,不是貶義詞,是生成式AI所帶來的生產力變革,是人們使用AI工具的習慣,更是長期而穩定的市場。

生成式AI在生成內容方面的強悍能力已徹底征服了每個行業,并將革新與顛覆大部分應用場景的業務流程。在經營即將因生成式AI發生巨變的前提下,所有組織與個人都將積極擁抱這項新技術。同時,這也將是所有組織與個人的機遇和挑戰。

比爾·蓋茨將GPT模型對他的震撼比作1980年的圖形用戶界面(GUI),是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。

王吉偉頻道亦認為,沒有任何一項技術比當前的生成式AI更加震撼人心。

AI時代波瀾壯闊的畫卷,此刻才算真正打開。

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所屬分類:商業市場

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